Artificial intelligence and autonomous learning: perspectives of higher education teachers
Keywords:
Artificial intelligence, autonomous learning, higher education, teacher perception, comparative study, (UNESCO Thesaurus).
Abstract
The objective of this research was to compare the perceptions of university professors from Mexico, Panama, and Spain regarding the use of artificial intelligence (AI) and its possible impact on student autonomous learning. A mixed-methods, descriptive-comparative, and cross-sectional design was adopted, involving a sample of 180 professors, 60 per country, who completed a structured questionnaire and answered two open-ended questions. The results reveal a moderately positive assessment of AI, particularly regarding personalization and adaptation to individual learning paces, albeit tempered by caution concerning the risks of technological dependency and dehumanization. Significant differences were identified between Spain and the Latin American countries, attributable to varying levels of digitalization and teacher training, whereas Mexico and Panama exhibited converging patterns. The study concludes that faculty perception is dual in nature and shaped by contextual factors, necessitating differentiated training policies.
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References
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Published
2026-07-01
How to Cite
Santos-Quintero, M., Consuegra, D., Azpilcueta-Ruiz Esparza, M. de J., & Lucero-Baldevenites, E. (2026). Artificial intelligence and autonomous learning: perspectives of higher education teachers. CIENCIAMATRIA, 12(23), 40-61. https://doi.org/10.35381/cm.v12i23.2206
Section
De Investigación
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